Ein dediziertes AI-Advisory-Team begleitet Sie langfristig bei der Einführung, Weiterentwicklung und strategischen Verankerung von KI-Lösungen in Ihrem Betrieb und stellt externe KI-Expertise bereit.
Das CAIO-Board besteht aus externen Fachexperten und Schlüssel-Personen aus dem Unternehmen und stellt die gezielte Umsetzung und Koordination von KI-Initiativen, ohne personelles Risiko, aber mit direkter Wirkung im Alltag sicher.
Empfohlene Laufzeit: Mindestens 12 Monate – um technologische, strategische und organisatorische Veränderungen nachhaltig zu implementieren. Die Einführung von KI ist kein Einmalprojekt, sondern ein iterativer Lernprozess mit Pilotprojekten, interner Befähigung und kontinuierlicher Verbesserung.
Leistungsumfang:
Strategische KI-Beratung auf C-Level-Niveau (analog Chief AI Officer)
Regelmässige Workshops, Interviews und Shadowing vor Ort
Fortlaufende Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von Use Cases
Entwicklung konkreter Prototypen (z. B. Vertragsanalyse, Richtlinienprüfung, Wissensmanagement)
Schulung und Befähigung von Schlüsselpersonen („AI-Champions“)
Beratung zu KI-Toolwahl, Sicherheitsarchitektur, Datenstrategie und regulatorischer Konformität (z. B. DSG/DSGVO, Berufsgeheimnis)
Aufbau eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses (KVP) zur Weiterentwicklung von KI-Workflows
Zugriff auf bestehende Standard-AI-Agenten (z. B. für Vertragsanalyse, Personen-Recherche, Dokumentenzusammenfassungen)
Das Projekt folgt dem erprobten Jounetsu-Vorgehen:
Verstehen – Konzipieren – Validieren – Automatisieren – Optimieren.
So lassen sich messbare Mehrwerte bereits nach kurzer Zeit erzielen – mit Potenzial zur Skalierung über alle Bereiche in denen Daten, Wissen und Geschwindigkeit entscheidend sind.
Die 5 Phasen im Detail
1. Verstehen
Zu Beginn erfassen wir die Branchen spezifischen und organisatorischen Anforderungen von Ihnen präzise.
Dazu gehören Shadowing in den Fachbereichen, Interviews mit Schlüsselpersonen sowie Discovery-Workshops.
Ziel: Relevante Workflows, Doppelspurigkeit, Engpässe, Ineffizienzen und potenzielle Risiken verstehen – und erste Massnahmen in Form von Use Cases gemeinsam definieren und priorisieren.
2. Konzipieren
Basierend auf den Erkenntnissen aus Phase 1 entwickeln wir ein Feinkonzept für die ersten Anwendungsfälle:
Priorisierung der Use Cases
Festlegung von Metriken zur Erfolgsmessung
Definition von Zugriffskonzepten, Datenklassifizierungen und Sicherheitsvorgaben (inkl. ShieldAI-Integration)
Technische und organisatorische Einbettung in den Alltag.
3. Validieren
Wir setzen die ersten priorisierten Use Cases in Form von Prototypen um, von der Vertragsanalyse, Dokumentenzusammenfassungen bis hin zum komplexen KI-Agenten.
Diese Lösungen werden im Arbeitsalltag getestet, iterativ verbessert und zur Einsatzreife geführt.
4. Automatisieren
Erfolgreiche Prototypen werden produktiv eingeführt.
Arbeitsprozesse werden teilautomatisiert, Rollen geschärft und Mitarbeitende geschult.
Die KI-Plattform wird fester Bestandteil der täglichen Fallbearbeitung und internen Zusammenarbeit.
5. Optimieren
Nach dem Go-Live beobachten wir Wirkung, Nutzungsintensität und Verbesserungspotenziale.
Weitere Assistenten und Use Cases (z. B. Due-Diligence-Analysen, Kundendokumentation, Memo-Recherche) werden eingebunden, bestehende optimiert, KPIs etabliert und der Impact transparent gemacht.
Unser Versprechen
Strategische Klarheit: Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen Ihren individuellen AI Masterplan.
Operative Umsetzung: Wir bauen mit Ihnen produktive KI-Agenten & Automatisierungslösungen.
Langfristiger Erfolg: Wir begleiten Sie durch alle Phasen – von Quick Wins bis zum digitalen Kulturwandel.